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对话百度智能云总裁沈抖:本日市面上有许多大模子,但大部门会迅速消失

在「文心一言」放开后的第 24 个小时,沈抖进到后台看了下数据,发现文心一言回答了用户「3342 万个」问题,这个数字超出了他的预期。

两天后,沈抖和包括我本人在内的几名媒体人坐在一起聊起这件事时说,「我们本来也觉得看热闹的人少了,但没想到用户的热情未减。」

9 月,在中国大模型热潮持续了整整半年之际,普通人终于有机会上手。

8 月 31 日起,包括「文心一言」在内的多款大模型陆续通过备案,正式对公众开放。这一消息不仅让用户雀跃尝试,也引发了企业的热情回应。沈抖说,在文心一言开放当天,在百度智能云千帆大模型平台上,日活企业数增长超过 40%。——后者是百度面向企业端推出的大模型开发与管理平台。

在大模型时代,百度希望在同一时间线,推动个人和企业用上大模型。从宏观角度来说,这有利于大模型这项前沿技术的普及。从公司角度来说,这有助于百度自己做生意。尽管 C 端用户的商业价值未能立刻显现,但 B 端客户的商业价值则直接体现为模型 API 调度费、以及云计算收入。

去年 5 月,已经掌管百度移动生态(MEG)多年的沈抖,被委以百度智能云事业群(ACG)总裁这一重职。集团对他的期待是,抓住 AIGC 时代的机遇,把智能云做成百度第二增长曲线。

但沈抖面对的状况却非常棘手。百度并不是中国最大的云计算厂商,只是在用于 AI 相关服务的公有云上排名领先。当时,沈抖也希望用 AI 带动整个云服务增长,无奈当时的 AI 能力太「碎片化」,无法摆脱服务成本高、难以规模化、利润微薄的现状。

但几个月后,大模型时代到来。从竞争格局上看,过去以 IaaS(基础设施即服务)和 PaaS(平台即服务)为主的基础云服务,正在让渡于以 AI 为主的 MaaS(模型即服务)的云服务。沈抖认为这正是百度智能云「弯道超车」的机会。

而从营收的角度上看,大模型的通用能力,让云服务得以更标准化,从而在不同场景中规模复用,降低服务成本、增加利润。正是因此,百度管理层在 2023 年二季度财报电话会议中对投资者表示,AI 和大模型会让百度智能云获得更高的利润率。

以下是我们和沈抖对话的全文,由极客公园整理。

图片来源:由无界 AI 生成

01 C 端文心一言、B 端千帆平台, 成功的一体两面

问:看热闹到了真正干实事的时候。前两天,百度在?C?端开放了文心一言,你怎么看这个用户使用数据?在意料之中还是意料之外?后台的运维能力是怎样的?

沈抖:数据是我当天晚上 12 点半发到群里,同事们第二天就发布了这个数据。数据是我从系统里截的,原封不动地呈现给了外界,绝对真实。

我们本来也觉得「看热闹」的少了,所以预期没有那么高。没想到当天有 3342 万个回答量,这说明用户对文心一言期待还是很高的。大家不是上来问一句、两句就走了,而是经过了多轮的对话。从这个角度上来说,用户的热情还在。

文心一言从 3 月 16 号开始内测已经有五六个月时间,无论在效果提升、还是成本降低上,都给了我们比较充裕的准备时间。比如文心大模型的推理速度已经较当初提升了 30 多倍,大幅降低了推理成本,也让我们能够承载得了这么大的用户量。

问:所以这段时间百度大模型的技术进步,也包含成本上的进步?

沈抖:对,大模型本身就是资源密集型的技术范式。

我们开始没有想到流量会这么大,机器(算力)资源本身很宝贵,我们觉得放太多机器在那儿也是浪费,就没有额外放太多机器。当天用户规模上来以后,好在因为我们的推理性能提高了,所以还是给用户提供了稳定的服务。

我们手里也握着不错的算力储备,接下来也会继续降低训练、推理的成本,满足用户需求没有问题。当时我们内部群里讨论,流量来了能不能抗住。我说,让流量来得更猛烈些,都是幸福的烦恼。

问:文心一言在?C?端的放开,对百度的好处是什么?

沈抖:你可能担心的是,向 C 端开放如果不能带来商业价值,是不是可持续的问题。

事实上,只要真正给用户创造了价值,商业化只是时间早晚的问题。技术发展史上,那些有价值但变现难的事例很少。文心一言确实给 C 端用户带来了真真实实的价值,昨天我看有一些评论讲,没有了文心一言,他的办公效率就会下降。所以只要有价值,未来文心一言的商业化是顺其自然的。

问:中国大模型的?C?端产品形态,会跟?ChatGPT?保持一致吗?也就是订阅制收费吗?

沈抖:现在讲大模型的产品形态还太早了,它的定义也还没有那么清楚。

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